Curso Práctico de People Analytics (Big Data aplicado a RR.HH.)
Presentación
Conoce el Curso de Prácticade People Analytics (Big Data aplicado a RR.HH.)
¿Te gustaría dominar las herramientas más avanzadas como Excel, Tableau y Power BI para optimizar la gestión de talento en tu empresa?
Este curso práctico de People Analytics es tu oportunidad para dominar las herramientas y técnicas más avanzadas para optimizar el talento en tu organización. Aprende a diseñar, implementar y gestionar modelos de análisis de datos aplicados a Recursos Humanos, con un enfoque práctico y directo.
Descubre cómo medir el impacto real de las acciones de RR.HH., comprender la cadena de valor del dato y aplicar modelos de análisis descriptivos y avanzados que te permitirán tomar decisiones más inteligentes. Además, te enseñaremos a usar herramientas de vanguardia como Excel avanzado, Knime, R, Tableau y Power BI para visualizar y reportar datos de manera eficaz.
Este curso está diseñado tanto para profesionales de RR.HH. que buscan especializarse en People Analytics como para aquellos con formación previa en el área que desean dar un giro a su carrera y ser pioneros en la gestión de personas basada en datos.
¡No pierdas la oportunidad de llevar tu perfil profesional al siguiente nivel!
Partners/Sellos de Calidad
Programa Académico
- Fundamentos y Concepto
- Del Business Intelligence al Business Analytics
- Áreas de actuación y RGPD
- Fuentes de Datos
- La cadena de valor del dato
- Clasificación según fuente de procedencia y tipología del dato
- Ejemplos de aplicación
- Diseño de Estrategias
- Perfiles profesionales en People Analytics
- Desarrollo de expertos en el área
- Implantación y seguimiento de objetivos y métricas
- Diseñando la Investigación
- Tipología de análisis en RR.HH.: Descriptivo, predictivo y prescriptivo
- Fases de un proyecto de People Analytics
- Procesos de data cleaning
- Modelos de efecto, de resultados y de impacto
- Nuevas Necesidades en People Analytics
- Herramientas comparativas en People Analytics
- Ejemplos de uso en el entorno laboral
- Balanced Score Card (BSC)
- Qué es y su aplicación en RR.HH
- Construcción de un BSC alineado con la estrategia empresarial
- Uso del BSC como herramienta de comunicación estratégica
- Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo
- Analítica básica vs avanzada
- Modelos predictivos en RR.HH
- Cómo construir un cuadro de mando en People Analytics
- Descubrir, analizar e inferir en la analítica de datos
- Aplicaciones en Selección
- Casos prácticos en el ámbito de la selección de personal
- Aplicaciones en Gestión de Talento
- Uso de Excel en la gestión de talento y análisis de datos
- Contexto de la Digitalización
- Importancia de la IA en los RR.HH
- Herramientas y tendencias tecnológicas: Analítica de Datos, Automatización, Robotización, Cloud Computing, Inteligencia Artificial
- Casos de Uso en RR.HH
- KNIME
- Introducción y primeros pasos con KNIME
- Flujo de procesos analíticos y nodos
- Manipulación de datos y análisis visual en KNIME
- PYTHON
- Introducción al lenguaje Python
- Visualización de datos y análisis con Python
- Resolución de casos prácticos con Python
- Introducción a la Visualización de Datos
- Ecosistema de aplicaciones más utilizadas
- Justificación de Tableau como herramienta de visualización
- Best practices de visualización de datos
- TABLEAU I
- Prácticas intensivas con Tableau
- Uso de datasets públicos de RR.HH
- Creación de informes, dashboards interactivos e historias
- TABLEAU II
- Continuación de las prácticas con Tableau
- Conexión a Datos y Preparación
- Power Query y modelado de datos
- Visualización y Creación de Dashboards
- Creación de dashboards interactivos en Power BI
- Aplicación práctica en empresas reales
- Casos de Éxito en People Analytics
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos Cef.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Duración |
|---|---|---|---|
| 24 de marzo de 2025 | 25 de junio de 2025 | Lunes y miércoles, de 19 a 21,30 h | 60 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 1.555 € |
| Fraccionado | 3 plazos de 534 € |
Profesorado
El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes
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