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Curso de Power Bi Project Experience
Más información aquí sobre cada una de nuestras modalidades: presencial, online y telepresencial.
Presentación y Objetivos
Power BI Experience se presenta como una experiencia de primera mano para el alumno, donde creamos un proyecto ficticio y lo abordamos como uno real, arrancando el proyecto con la reunión con el cliente, como haríamos en cualquier proyecto y, a partir de ese punto, definir todas las fases, así como los recursos asociados, usando herramientas de gestión de proyectos con metodologías ágiles (Scrum).
Este planteamiento será el inicio de la práctica para que los alumnos conozcan cómo gestionar un proyecto y qué herramientas pueden usar, pero después realizaremos todo el grupo el ejercicio al mismo tiempo, de forma que todos los alumnos pasarán por todos los roles y conocerán todas las fases hasta finalizarlo con éxito.
Power BI Experience le permitirá al alumno poder afrontar cualquier proyecto conociendo la metodología a implantar y las herramientas a gestionar, consolidándole los conocimientos que haya adquirido, así como todos los que abordemos durante el curso, que van desde cómo usar un DataFlow para nuestro proyecto, pasando por la aplicación de formatos condicionales dinámicos y mucho más.
Objetivos
El objetivo es que el alumno aprenda a implantar un proyecto de BI desde cero, tal y como lo haría en la vida real. De esta forma, a través de la práctica real, va desarrollando la habilidad y asimilando los conceptos necesarios como para manejar la herramienta con seguridad y a un cierto nivel.
Dirigido a
El curso está orientado principalmente a todas aquellas personas que, teniendo conocimientos básicos de la herramienta, no han afrontado un proyecto de BI, o lo han hecho con algún proyecto pequeño, bien sea colaborando, bien para realizar prácticas. También está pensado para aquellos profesionales que deseen conocer el ciclo de vida de un proyecto de BI desde la primera hasta la última fase.
Orientado también a todos aquellos que hayan realizado algún curso de Power BI con anterioridad.
Power BI Experience se presenta como una experiencia de primera mano para el alumno, donde creamos un proyecto ficticio y lo abordamos como uno real, arrancando el proyecto con la reunión con el cliente, como haríamos en cualquier proyecto y, a partir de ese punto, definir todas las fases, así como los recursos asociados, usando herramientas de gestión de proyectos con metodologías ágiles (Scrum).
Este planteamiento será el inicio de la práctica para que los alumnos conozcan cómo gestionar un proyecto y qué herramientas pueden usar, pero después realizaremos todo el grupo el ejercicio al mismo tiempo, de forma que todos los alumnos pasarán por todos los roles y conocerán todas las fases hasta finalizarlo con éxito.
Power BI Experience le permitirá al alumno poder afrontar cualquier proyecto conociendo la metodología a implantar y las herramientas a gestionar, consolidándole los conocimientos que haya adquirido, así como todos los que abordemos durante el curso, que van desde cómo usar un DataFlow para nuestro proyecto, pasando por la aplicación de formatos condicionales dinámicos y mucho más.
Objetivos
El objetivo es que el alumno aprenda a implantar un proyecto de BI desde cero, tal y como lo haría en la vida real. De esta forma, a través de la práctica real, va desarrollando la habilidad y asimilando los conceptos necesarios como para manejar la herramienta con seguridad y a un cierto nivel.
Dirigido a
El curso está orientado principalmente a todas aquellas personas que, teniendo conocimientos básicos de la herramienta, no han afrontado un proyecto de BI, o lo han hecho con algún proyecto pequeño, bien sea colaborando, bien para realizar prácticas. También está pensado para aquellos profesionales que deseen conocer el ciclo de vida de un proyecto de BI desde la primera hasta la última fase.
Orientado también a todos aquellos que hayan realizado algún curso de Power BI con anterioridad.
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Programa
Se trata de aplicar todas las fases de un proyecto de BI:
- Análisis de datos y toma de requerimientos, donde se detalla con el cliente cuáles son las preguntas de negocio a las que se quiere dar respuesta.
- Diseño de la estructura para almacenar los datos (si fuera necesario). En este punto, veremos de qué opciones disponemos para ello.
- Definición de tablas de hechos y tablas de dimensiones o maestros.
- Creación de las relaciones entre las tablas.
- Aplicación del modelo de estrella.
- Creación de la inteligencia de tiempo.
- Diseño de las métricas, los indicadores y los KPI para responder a las preguntas de negocio planteadas.
- Conocer qué tipo de gráfico es adecuado para cada situación.
- Saber cómo validar los datos para garantizar la fiabilidad de los datos.
- Creación del diseño del dashboard.
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Metodología y Materiales
Telepresencial
- Clases en streaming en directo. En estas clases el profesor interactúa con el alumno como si de una clase presencial se tratase, pudiendo preguntar dudas y participar en clase.
- El aula ahora es virtual. Al iniciar el curso, el alumno recibirá unas claves de acceso a nuestro Campus Virtual. Aquí tendrá a su disposición todos los materiales del curso en PDF, sesiones explicativas, un chat o foros donde interactuar con profesores y compañeros o las actividades que realice a lo largo del curso.
- Equipo docente especializado. Todo el profesorado del CEF.- está familiarizado y especializado en materia de formación online, ya que fuimos pioneros en esta modalidad educativa y hemos ido evolucionando nuestra metodología con el paso de los años.
En las formaciones Telepresenciales de POWER BI:
- Importante: La herramienta POWER BI funciona en entornos WINDOWS, si ud. posee un MAC y quiere seguir la formación, se verá obligado para poder descargar el curso, o bien, realizar una partición del disco duro con sistema operativo Windows o generar una máquina virtual.
- Recomendable: El uso de dos pantallas.
Material Didáctico
La documentación que se facilitará para el estudio del curso está elaborada por expertos profesionales en la materia. Su cuidada elaboración y permanente actualización convierten el material de estudio en una valiosa herramienta durante el desarrollo de la acción formativa y su posterior actividad profesional.
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Precio y calendario
Calendario telepresencial
Sede Fecha de inicio Horario Fecha de fin Duración Telepresencial 26 de marzo de 2025 Miércoles, de 18 a 21 h 21 de mayo de 2025 24 horas lectivas Precios
Tarifas vigentes para el curso 2024-25.
15 % de descuento para los miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos ACEF.- UDIMA*Modalidades Pago único Pago fraccionado Telepresencial 620 € 3 plazos de 217 € Formas de pago
Pago único. Se abonará en un solo plazo por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula.
Pago fraccionado. Por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula. El desglose del pago fraccionado es el siguiente:
Calendario de Plazos
- Primer pago, en los cinco días hábiles siguientes de la realización de la matrícula.
- Segundo pago, al inicio del curso.
- Tercer pago y siguientes, en los cinco primeros días de cada mes correspondiente.
La forma de pago de honorarios de los alumnos extranjeros tiene su propio procedimiento, que puede consultar en el Departamento de Relaciones Internacionales.
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Profesorado
José Luis Arqués.
Profesional con más de 30 años de experiencia en el mundo IT. Actualmente y desde hace más de 7 años, trabaja como consultor de Power BI implementando todo tipo de proyectos en diferentes sectores empresariales, además de impartir cursos en el CEF de Power BI a nivel básico y avanzado, habiendo formado ya a más de 2.000 alumnos, así como también cursos de Power Automate. Imparte conferencias para divulgar el uso de Power BI en asociaciones como la ADP, ICIL o Zigurat. Está certificado como Power BI Data Analyst por Microsoft. También posee un máster en Programación Avanzada en Python para Big Data, Hacking y Machine Learning por la EIP(International Business School). Además, está formándose como científico de datos, cursando un Grado en Ciencia de Datos.
